Warum ein Menü nicht für alle gleich gut funktioniert
Die meisten Restaurants erstellen ihr Menü rund um eine grundlegende Frage: „Was wollen wir verkaufen?“
Daran ist nichts falsch. Sie möchten Ihre Spezialitäten weit oben haben. Sie möchten, dass margenstarke Produkte Aufmerksamkeit bekommen. Sie möchten, dass Ihre Kategorien sinnvoll aufgebaut sind.
Aber es gibt noch eine andere Frage, die sich zu stellen lohnt: „Was möchte dieser bestimmte Gasttyp zuerst sehen?“
Ein lokaler Gast, der Ihr Restaurant jeden Monat besucht, versteht Ihr Konzept vielleicht bereits. Er weiß möglicherweise genau, wo er traditionelle Gerichte, Grillfleisch oder sein Lieblingsdessert findet.
Ein Tourist hat einen völlig anderen Ausgangspunkt.
Er fragt sich vielleicht:
Wofür ist dieses Restaurant bekannt?
Was ist ein typisches lokales Gericht?
Ist dieses Gericht scharf?
Was bedeutet diese Zutat?
Gibt es ein Foto?
Ist das etwas, das ich wiedererkenne?
Was bestellen andere Leute normalerweise?
Soll ich etwas Lokales probieren oder lieber bei etwas Vertrautem bleiben?
Das bedeutet, dass dasselbe Menü sehr unterschiedliche Kundenreisen erzeugen kann. Und diese Reisen sind es wert, untersucht zu werden.
Länderbasierte Personalisierung beginnt mit dem Verständnis von Verhalten
Wenn wir über Personalisierung sprechen, ist es verlockend, sich ein Menü vorzustellen, das sich automatisch je nach Gast verändert. Darum geht es hier nicht.
Das Restaurant muss Italienern nicht ein Menü und Deutschen ein anderes zeigen.
Stattdessen kann das Restaurant analysieren, wie verschiedene Zielgruppen mit demselben Menü interagieren.
Das ist ein wichtiger Unterschied. Das Menü bleibt gleich.
Die Daten zeigen Ihnen, ob es für verschiedene Zielgruppen gleichermaßen gut funktioniert.
Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant in Chisinau mit vielen internationalen Besuchern vor.
Nach mehreren Monaten der Erfassung des Menüverhaltens stellt das Restaurant fest:
Am häufigsten angesehene Kategorien
Am häufigsten angesehene Gerichte
Wiederholte Besuche
Interesse an vertrauten Gerichten
Verweildauer,
usw.
Das Restaurant weiß nun etwas, das ein traditioneller Verkaufsbericht niemals zeigen würde.
Es weiß was verschiedene Zielgruppen vor der Bestellung interessiert.
Der erste Klick kann interessanter sein als die endgültige Bestellung
Restaurantbesitzer konzentrieren sich natürlich auf den Umsatz. Und natürlich ist Umsatz wichtig.
Aber Verhaltensanalysen können zeigen, was vor dem Verkauf passiert ist. Stellen Sie sich vor, 100 italienische Gäste besuchen Ihr Restaurant.
Fünfundzwanzig von ihnen bestellen Pasta. Das sagt Ihnen etwas. Aber nehmen wir an, 70 von ihnen haben die Pasta-Kategorie angesehen.
Jetzt haben Sie ein viel interessanteres Signal.
Es besteht eindeutig starkes Interesse, aber nicht alle, die die Kategorie erkundet haben, haben am Ende bestellt.
Das wirft neue Fragen auf:
Warum sind sie abgesprungen?
Vielleicht fehlten Fotos zu den Gerichten.
Vielleicht waren die Beschreibungen unklar.
Vielleicht waren die Preise höher als erwartet.
Vielleicht hat eine andere Kategorie ihre Aufmerksamkeit erregt.
Vielleicht waren die Pasta-Gerichte unter zu vielen anderen Optionen versteckt.
Deshalb sollte die Menüanalyse nicht bei „Gericht verkauft“ aufhören.
Die Reise zählt.
Was Restaurants über verschiedene Zielgruppen lernen können
Ein digitales Menü kann ein viel reichhaltigeres Bild des Gästeverhaltens erzeugen als jemals ein gedrucktes Menü.
Restaurants können zum Beispiel nach Mustern suchen wie:
Worauf klickt jede Zielgruppe zuerst?
Die erste Kategorie, die ein Gast öffnet, kann seine anfängliche Erwartung verraten.
Wenn internationale Besucher konsequent zuerst „Lokale Spezialitäten“ öffnen, ist das ein wertvolles Signal.
Es könnte bedeuten, dass Touristen aktiv nach einem lokalen Erlebnis suchen.
Das könnte beeinflussen, wie das Restaurant seine Spezialitäten positioniert, Aktionen erstellt oder das Personal schult, um Empfehlungen auszusprechen.
Welche Gerichte ziehen Aufmerksamkeit auf sich, konvertieren aber nicht?
Dies ist eines der nützlichsten Muster, die man untersuchen kann.
Ein Gericht kann Hunderte von Aufrufen erhalten, aber relativ wenige Bestellungen.
Das bedeutet nicht unbedingt, dass das Gericht schlecht ist.
Es könnte bedeuten, dass zwischen Interesse und Kauf etwas nicht funktioniert.
Vielleicht erzeugt der Preis Zögern.
Vielleicht erklärt die Beschreibung das Gericht nicht gut genug.
Vielleicht vergleichen Gäste es mit einer anderen Option.
Vielleicht sind die Portionsinformationen unklar.
Oder vielleicht braucht das Gericht einfach eine bessere Präsentation.
Welche Gerichte werden von bestimmten Zielgruppen ignoriert?
Ein Restaurant kann eine großartige lokale Spezialität haben, die bei einheimischen Gästen extrem gut verkauft wird, aber von internationalen Besuchern fast keine Aufmerksamkeit erhält.
Das bedeutet nicht automatisch, dass das Gericht entfernt werden sollte.
Es könnte bedeuten, dass internationale Gäste nicht verstehen, was es ist.
Ein besseres Foto, eine klarere Beschreibung, übersetzte Zutaten, Allergeninformationen oder eine stärkere Erklärung, warum das Gericht besonders ist, könnten das ändern.
Wie lange stöbern verschiedene Zielgruppen?
Auch die im Menü verbrachte Zeit kann eine Geschichte erzählen.
Ein Gast, der sofort findet, was er möchte, verhält sich anders als jemand, der fünf Minuten lang zwischen Kategorien hin- und herspringt.
Längeres Stöbern kann Interesse bedeuten.
Es kann aber auch Verwirrung bedeuten.
Wichtig ist, die Zeit mit anderen Aktionen zu kombinieren.
Länderbasiertes Verhalten kann verändern, wie Sie Gerichte bewerben
Nehmen wir ein einfaches Beispiel.
Angenommen, ein Restaurant stellt fest, dass internationale Gäste häufig ein traditionelles moldauisches Gericht ansehen, aber relativ wenige es bestellen.
Das Restaurant hat nun mehrere Möglichkeiten.
Anstatt einfach anzunehmen: „Ausländer mögen dieses Gericht nicht“, kann es testen, wie sich das Gericht leichter verständlich machen lässt.
Zum Beispiel:
Traditionelles Gericht
Ein starkes Foto hinzufügen.
Die Hauptzutaten erklären.
Erwähnen, dass es eine lokale Spezialität ist.
Die Portionsgröße zeigen.
Diätinformationen hervorheben.
Eine klare englische Beschreibung geben.
Dann beobachten, was passiert.
Nehmen die Aufrufe zu?
Nimmt die Verweildauer beim Gericht zu?
Nimmt die Anzahl der Bestellungen zu?
Hier werden digitale Menüs deutlich interessanter.
Das Restaurant kann eine Änderung vornehmen und beobachten, ob sich das Gästeverhalten verändert.
Das ist viel besser, als ein Menü rein auf Basis der Meinung einer Person neu zu gestalten.
Dieselbe Erkenntnis kann auch bei Getränken und Desserts helfen
Länderbasiertes Verhalten betrifft nicht nur Speisen.
Restaurants können interessante Unterschiede bei Getränken, Desserts und Extras entdecken.
Internationale Besucher könnten zum Beispiel ungewöhnlich großes Interesse zeigen an:
Lokalem Wein
Craft Beer
Traditionellen Spirituosen
Signature-Cocktails
Lokalen Desserts
Kaffee
Gerichten zum Teilen
Stellen Sie sich vor, Sie entdecken, dass Touristen lokalen Wein konsequent ansehen, ihn aber selten zu ihrer Bestellung hinzufügen.
Das ist eine potenzielle Upselling-Möglichkeit.
Das Restaurant könnte mit Folgendem experimentieren:
„Probieren Sie zu Ihrem Abendessen einen lokalen Wein.“
Oder die Kellner schulen, eine bestimmte Flasche zu empfehlen, wenn sie sehen, dass ein Tisch Interesse an lokalen Gerichten zeigt.
Dasselbe Prinzip funktioniert bei Desserts.
Wenn eine Zielgruppe häufig Desserts öffnet, sie aber selten bestellt, kann das Restaurant die Präsentation verbessern oder eine überzeugendere Empfehlung erstellen.
Hier wird Oto mehr als nur ein QR-Menü
Ein QR-Menü ist leicht zu verstehen.
Code scannen. Menü öffnen. Gerichte durchsehen.
Aber das ist nur der sichtbare Teil.
Hinter diesen Interaktionen steckt eine Verhaltensspur.
Oto kann Restaurants helfen zu verstehen, was Gäste tatsächlich im digitalen Menü tun.
Restaurants können Dinge analysieren wie:
Welche Gerichte die meisten Aufrufe erhalten
Welche Kategorien Aufmerksamkeit erzeugen
Wie lange Gäste mit Stöbern verbringen
Welche Produkte in den Warenkorb gelegt werden
Welche Aktionen Gäste ausführen
Welche Geräte sie verwenden
Wann die Menüaktivität am höchsten ist
Wo Gäste das Interesse zu verlieren scheinen
Wie sich das Verhalten zwischen Zielgruppen unterscheidet
Und länderbasiertes Verhalten fügt eine weitere Ebene hinzu.
Anstatt zu schauen auf:
„Unser meistverkauftes Gericht ist X.“
können Sie anfangen zu fragen:
„Welche Gerichte ziehen italienische Gäste an?“
„Welche Gerichte erkunden deutsche Gäste?“
„Welche lokalen Spezialitäten erhalten von Touristen die meiste Aufmerksamkeit?“
„Welche Kategorien durchsuchen internationale Gäste vor der Bestellung?“
Diese Fragen führen zu deutlich besseren Entscheidungen.
Wie Restaurants diese Erkenntnisse nutzen können
Das Ziel ist nicht, interessante Statistiken zu sammeln.
Das Ziel ist, sie zu nutzen.
Hier sind mehrere praktische Möglichkeiten.
1. Verbessern Sie die Reihenfolge Ihres Menüs
Oto kann Gerichte nicht automatisch basierend auf der Nationalität des Gastes neu anordnen.
Aber die Daten können Ihnen sagen, ob Ihre aktuelle Struktur sinnvoll ist.
Wenn Sie feststellen, dass eine Kategorie großes Interesse erhält, aber weit unten versteckt ist, haben Sie einen Grund, ihre Position zu überdenken.
Wenn ein Signature-Gericht sehr wenig Aufmerksamkeit erhält, können Sie untersuchen, ob es mehr Sichtbarkeit braucht.
2. Bessere Empfehlungen für internationale Gäste erstellen
Ihre Kellner interagieren bereits mit den Gästen.
Geben Sie ihnen bessere Informationen.
Wenn Sie wissen, dass internationale Besucher häufig lokale Spezialitäten erkunden, kann Ihr Team diese Gerichte proaktiv empfehlen.
Anstatt zu sagen:
„Möchten Sie noch etwas?“
kann der Kellner sagen:
„Wenn Sie etwas Lokales probieren möchten, ist unser traditionelles Gericht eine unserer beliebtesten Optionen.“
Das ist ein deutlich stärkeres Verkaufsgespräch.
3. Übersetzungen und Beschreibungen verbessern
Ein Gericht kann einen Verkauf verlieren, nur weil der Gast es nicht versteht.
Verhaltensdaten können helfen zu erkennen, welche Gerichte internationale Besucher interessant finden, aber nicht bestellen.
Das ist ein guter Grund, Folgendes zu überprüfen:
Übersetzungsqualität
Zutaten
Portionsinformationen
Fotos
Allergeninformationen
Zubereitungsart
Gerichtsbeschreibungen
Manchmal liegt das Problem nicht am Essen.
Sondern an der Erklärung.
4. Aktionen auf realem Verhalten aufbauen
Angenommen, italienische Gäste sehen sich häufig Pasta und Wein an.
Anstatt zu raten, welche Aktion funktionieren könnte, kann das Restaurant eine Kombination rund um diese Interessen erstellen.
Dasselbe gilt für andere Zielgruppen.
Der Punkt ist nicht, Gäste nach Nationalität zu stereotypisieren.
Es geht darum, echte Muster in Ihrem eigenen Restaurant zu erkennen.
Ihre Daten sind wertvoller als allgemeine Annahmen darüber, was Menschen aus einem bestimmten Land angeblich mögen.
Verwechseln Sie Korrelation nicht mit einem Kundenklischee
Hier gibt es eine wichtige Regel.
Länderbasierte Analysen sollten genutzt werden, um Muster zu entdecken, nicht um starre Annahmen zu schaffen.
Wenn 60 % der italienischen Gäste Pasta ansehen, bedeutet das nicht, dass jeder italienische Gast Pasta möchte.
Wenn deutsche Besucher oft Fleischgerichte erkunden, bedeutet das nicht, dass sie zu Fleisch gedrängt werden sollten.
Verhaltensanalysen sollten Restaurants helfen, Wahrscheinlichkeiten zu verstehen, nicht Menschen zu etikettieren.
Der beste Ansatz ist:
Beobachten → Muster erkennen → Verbesserung testen → Ergebnis messen.
So wird Menüoptimierung zu einem Prozess statt zu einem Ratespiel.
Die größte Chance besteht nicht darin, das Menü für jeden Gast zu ändern
Sie besteht darin zu verstehen, warum sich Gäste unterschiedlich verhalten.
Das ist der eigentliche Wert länderbasierter Menüanalysen.
Ihr Restaurant hat vielleicht jeden Monat Tausende von Gästen.
Sie scannen denselben QR-Code.
Sie sehen dieselben Kategorien.
Sie durchstöbern dieselben Gerichte.
Aber unter dieser identischen Erfahrung verbergen sich Hunderte unterschiedlicher Kundenreisen.
Einige Gäste wissen genau, was sie wollen.
Einige erkunden.
Einige suchen etwas Vertrautes.
Einige möchten etwas Lokales probieren.
Einige vergleichen Preise.
Einige suchen nach Fotos.
Einige suchen nach Ernährungsinformationen.
Und einige scrollen einfach weiter, bis ihnen etwas ins Auge fällt.
Je besser Sie diese Reisen verstehen, desto einfacher wird es, das Menü zu verbessern und mehr zu verkaufen.
Von Menüdaten zu besseren Restaurantentscheidungen
Die Zukunft der Restauranttechnologie besteht nicht einfach darin, Papier durch einen QR-Code zu ersetzen.
Die interessantere Chance liegt darin, was passiert, nachdem der Gast ihn gescannt hat.
Ein digitales Menü kann zu einer Quelle verhaltensbezogener Erkenntnisse werden.
Es kann Restaurants zeigen:
Was Gäste wahrnehmen.
Was sie ignorieren.
Was sie vergleichen.
Was sie hinzufügen.
Wo sie aufhören.
Und, wichtig, wie sich diese Verhaltensweisen zwischen Zielgruppen unterscheiden.
Das gibt Restaurantbesitzern etwas, das sie bei gedruckten Menüs selten hatten: eine Möglichkeit zu sehen, was vor der Bestellung passiert.
Und sobald Sie das Verhalten sehen können, können Sie beginnen, es zu verbessern.
Probieren Sie Oto aus
Ihre Gäste sagen Ihnen bereits, was sie wollen.
Die Frage ist, ob Ihr Restaurant zuhört.
Oto verwandelt Ihr QR-Menü in ein Tool für Verhaltensanalysen, das Ihnen hilft zu verstehen, wie Gäste stöbern, womit sie interagieren und welche Muster zu besseren Verkaufsentscheidungen führen können.
Beginnen Sie mit Oto, ein intelligenteres digitales Gästeerlebnis aufzubauen:
Häufig gestellte Fragen
Kann Oto Gästen aus verschiedenen Ländern ein unterschiedliches Menü anzeigen?
Nein. Oto ändert die Position von Gerichten nicht automatisch basierend auf der Nationalität eines Gastes. Stattdessen hilft es Restaurants zu analysieren, wie sich verschiedene Zielgruppen bei der Nutzung desselben digitalen Menüs verhalten.
Wie können Restaurants länderbasierte Menüanalysen nutzen?
Restaurants können vergleichen, wie Gäste aus verschiedenen Ländern Kategorien durchsuchen, Gerichte ansehen, Zeit im Menü verbringen und mit Produkten interagieren. Diese Erkenntnisse können helfen, Menüstruktur, Beschreibungen, Aktionen und Empfehlungen des Personals zu verbessern.
Warum ist das Verhalten beim Durchstöbern des Menüs wichtig, wenn ich meine meistverkauften Gerichte bereits kenne?
Verkaufsdaten zeigen Ihnen, was Gäste gekauft haben. Das Menüverhalten kann helfen zu erklären, was vor dem Kauf passiert ist. Ein häufig angesehenes Gericht mit wenigen Bestellungen kann zum Beispiel auf ein Problem mit Preis, Präsentation, Beschreibungen oder Platzierung hinweisen.
Können sich internationale Gäste anders verhalten als lokale Gäste?
Ja. Verschiedene Zielgruppen können unterschiedliche Vertrautheit mit der lokalen Küche, unterschiedliche Erwartungen und unterschiedliche Stöbergewohnheiten haben. Wichtig ist, diese Muster in Ihrem eigenen Restaurant zu messen, statt sich auf Annahmen zu verlassen.
Was sollten Restaurants in einem digitalen Menü messen?
Nützliche Kennzahlen sind unter anderem Gerichtsaufrufe, Kategorieaufrufe, Verweildauer beim Stöbern, Hinzufügungen zum Warenkorb, Gästeaktionen, Spitzenzeiten beim Stöbern, Gerätenutzung und Verhaltensunterschiede zwischen Zielgruppen.
Kann Menüanalyse Restaurants helfen, mehr zu verkaufen?
Ja. Analysen können identifizieren, welche Gerichte Aufmerksamkeit erzeugen, wo Gäste das Interesse verlieren und welche Produkte häufig angesehen, aber selten gekauft werden. Restaurants können dann Änderungen an Präsentation, Empfehlungen, Aktionen und Beschreibungen testen.
Sollten Restaurants für verschiedene Nationalitäten unterschiedliche Menüs erstellen?
Nicht unbedingt. In vielen Fällen ist es praktischer, ein gut strukturiertes mehrsprachiges Menü beizubehalten und Verhaltensdaten zu nutzen, um zu verstehen, wie verschiedene Zielgruppen damit interagieren. Die Erkenntnisse können dann Marketing, Menügestaltung und Empfehlungen des Personals leiten.
Was unterscheidet Oto von einem einfachen QR-Menü?
Ein einfaches QR-Menü bietet hauptsächlich digitalen Zugriff auf Gerichte. Oto geht weiter, indem es Restaurants hilft, das Gästeverhalten innerhalb des Menüs zu verstehen und Menüinteraktionen in Daten umzuwandeln, die bessere operative und umsatzbezogene Entscheidungen unterstützen können.
