Pourquoi un seul menu ne fonctionne pas aussi bien pour tout le monde
La plupart des restaurants créent leur menu autour d’une question simple : « Que voulons-nous vendre ? »
Il n’y a rien de mal à cela. Vous voulez que vos plats signatures soient en haut. Vous voulez que les produits à forte marge attirent l’attention. Vous voulez que vos catégories aient du sens.
Mais il existe une autre question qui mérite d’être posée : « Que veut voir en premier ce type de client précis ? »
Un client local qui visite votre restaurant tous les mois comprend peut-être déjà votre concept. Il sait probablement où trouver les plats traditionnels, la viande grillée ou son dessert préféré.
Un touriste a un point de départ complètement différent.
Il peut se demander :
Pour quel type de cuisine ce restaurant est-il connu ?
Quel est un plat local typique ?
Ce plat est-il épicé ?
Que signifie cet ingrédient ?
Y a-t-il une photo ?
Est-ce quelque chose que je reconnaîtrais ?
Que commandent généralement les autres ?
Dois-je essayer quelque chose de local ou rester sur quelque chose de familier ?
Cela signifie que le même menu peut créer des parcours clients très différents. Et ces parcours méritent d’être étudiés.
La personnalisation selon le pays commence par la compréhension du comportement
Quand on parle de personnalisation, il est tentant d’imaginer un menu qui change automatiquement selon le client. Ce n’est pas de cela qu’il s’agit ici.
Le restaurant n’a pas besoin d’afficher un menu pour les Italiens et un autre pour les Allemands.
À la place, le restaurant peut analyser la manière dont différents publics interagissent avec le même menu.
C’est une distinction importante. Le menu reste le même.
Les données vous indiquent s’il fonctionne aussi bien pour différents publics.
Par exemple, imaginez un restaurant à Chisinau avec un grand nombre de visiteurs internationaux.
Après plusieurs mois de collecte du comportement face au menu, le restaurant découvre :
Les catégories les plus consultées
Les plats les plus consultés
Les visites répétées
L’intérêt pour les plats familiers
Le temps d’attention,
etc.
Le restaurant sait désormais quelque chose qu’un rapport de ventes traditionnel ne montrerait jamais.
Il sait ce qui intéresse différents publics avant qu’ils ne commandent.
Le premier clic peut être plus intéressant que la commande finale
Les propriétaires de restaurants se concentrent naturellement sur les ventes. Et bien sûr, les ventes comptent.
Mais l’analyse comportementale peut révéler ce qui s’est passé avant la vente. Imaginez que 100 clients italiens visitent votre restaurant.
Vingt-cinq d’entre eux commandent des pâtes. Cela vous apprend quelque chose. Mais supposons que 70 d’entre eux aient consulté la catégorie des pâtes.
Vous avez alors un signal beaucoup plus intéressant.
Il y a clairement un fort intérêt, mais tous ceux qui ont exploré la catégorie n’ont pas fini par commander.
Cela soulève de nouvelles questions :
Pourquoi sont-ils partis ?
Peut-être que les plats manquaient de photos.
Peut-être que les descriptions n’étaient pas claires.
Peut-être que les prix étaient plus élevés que prévu.
Peut-être qu’une autre catégorie a attiré leur attention.
Peut-être que les plats de pâtes étaient enfouis sous trop d’autres options.
C’est pourquoi l’analyse du menu ne devrait pas s’arrêter à « plat vendu ».
Le parcours compte.
Ce que les restaurants peuvent apprendre sur différents publics
Un menu numérique peut offrir une image beaucoup plus riche du comportement des clients qu’un menu imprimé ne pourrait jamais le faire.
Par exemple, les restaurants peuvent rechercher des schémas tels que :
Que clique en premier chaque public ?
La première catégorie qu’un client ouvre peut révéler son attente initiale.
Si les visiteurs internationaux ouvrent systématiquement « Spécialités locales » en premier, c’est un signal précieux.
Cela peut signifier que les touristes recherchent activement une expérience locale.
Cela peut influencer la manière dont le restaurant positionne ses plats signatures, crée des promotions ou forme le personnel à faire des recommandations.
Quels plats attirent l’attention mais ne convertissent pas ?
C’est l’un des schémas les plus utiles à étudier.
Un plat peut recevoir des centaines de vues mais relativement peu de commandes.
Cela ne signifie pas nécessairement que le plat est mauvais.
Cela peut vouloir dire que quelque chose ne fonctionne pas entre l’intérêt et l’achat.
Peut-être que le prix crée une hésitation.
Peut-être que la description n’explique pas assez bien le plat.
Peut-être que les clients le comparent à une autre option.
Peut-être que l’information sur la portion n’est pas claire.
Ou peut-être que le plat a simplement besoin d’une meilleure présentation.
Quels plats sont ignorés par certains publics ?
Un restaurant peut avoir une excellente spécialité locale qui se vend très bien auprès des clients nationaux mais reçoit presque aucune attention des visiteurs internationaux.
Cela ne signifie pas automatiquement que le plat doit être retiré.
Cela peut vouloir dire que les clients internationaux ne comprennent pas ce que c’est.
Une meilleure photo, une description plus claire, des ingrédients traduits, des informations sur les allergènes ou une explication plus forte de ce qui rend le plat spécial pourraient changer cela.
Combien de temps différents publics parcourent-ils le menu ?
Le temps passé dans le menu peut aussi raconter une histoire.
Un client qui trouve immédiatement ce qu’il veut se comporte différemment de quelqu’un qui passe cinq minutes à naviguer entre les catégories.
Un temps de navigation plus long peut signifier de l’intérêt.
Il peut aussi signifier de la confusion.
L’important est de combiner le temps avec d’autres actions.
Le comportement selon le pays peut changer la manière dont vous promouvez les plats
Prenons un exemple simple.
Supposons qu’un restaurant découvre que les clients internationaux consultent fréquemment un plat traditionnel moldave, mais en commandent relativement peu.
Le restaurant a alors plusieurs options.
Au lieu de simplement supposer « les étrangers n’aiment pas ce plat », il peut tester des moyens de le rendre plus facile à comprendre.
Par exemple :
Plat traditionnel
Ajouter une photo forte.
Expliquer les principaux ingrédients.
Préciser qu’il s’agit d’une spécialité locale.
Afficher la taille de la portion.
Mettre en avant les informations diététiques.
Donner une description claire en anglais.
Puis surveiller ce qui se passe.
Les vues augmentent-elles ?
Le temps passé sur le plat augmente-t-il ?
Le nombre de commandes augmente-t-il ?
C’est là que les menus numériques deviennent beaucoup plus intéressants.
Le restaurant peut effectuer un changement et observer si le comportement des clients change.
C’est bien mieux que de refondre un menu uniquement sur l’opinion de quelqu’un.
La même idée peut aussi aider pour les boissons et les desserts
Le comportement selon le pays ne concerne pas seulement la nourriture.
Les restaurants peuvent découvrir des différences intéressantes dans leurs boissons, desserts et extras.
Par exemple, les visiteurs internationaux peuvent montrer un intérêt inhabituellement élevé pour :
Le vin local
La bière artisanale
Les spiritueux traditionnels
Les cocktails signature
Les desserts locaux
Le café
Les assiettes à partager
Imaginez découvrir que les touristes consultent systématiquement le vin local mais l’ajoutent rarement à leur commande.
C’est une opportunité potentielle de vente additionnelle.
Le restaurant pourrait expérimenter :
« Essayez un vin local avec votre dîner. »
Ou former les serveurs à recommander une bouteille précise lorsqu’ils voient une table manifester de l’intérêt pour des plats locaux.
Le même principe fonctionne pour les desserts.
Si un public ouvre fréquemment les desserts mais les commande rarement, le restaurant peut avoir une opportunité d’améliorer la présentation ou de créer une recommandation plus convaincante.
C’est là qu’Oto devient plus qu’un menu QR
Un menu QR est facile à comprendre.
Scanner un code. Ouvrir le menu. Parcourir les plats.
Mais ce n’est que la partie visible.
Derrière ces interactions se trouve une trace comportementale.
Oto peut aider les restaurants à comprendre ce que les clients font réellement dans le menu numérique.
Les restaurants peuvent analyser des éléments tels que :
Les plats qui reçoivent le plus de vues
Les catégories qui attirent l’attention
Le temps que les clients passent à parcourir le menu
Les produits ajoutés au panier
Les actions effectuées par les clients
Les appareils qu’ils utilisent
Les moments où l’activité du menu est la plus élevée
Les endroits où les clients semblent perdre de l’intérêt
La manière dont le comportement diffère entre les publics
Et le comportement selon le pays ajoute une couche supplémentaire.
Au lieu de regarder :
« Notre plat le plus vendu est X. »
Vous pouvez commencer à demander :
« Quels plats attirent les clients italiens ? »
« Quels plats les clients allemands explorent-ils ? »
« Quelles spécialités locales attirent le plus l’attention des touristes ? »
« Quelles catégories les clients internationaux parcourent-ils avant de commander ? »
Ces questions mènent à de bien meilleures décisions.
Comment les restaurants peuvent utiliser ces informations
L’objectif n’est pas de collecter des statistiques intéressantes.
L’objectif est de les utiliser.
Voici plusieurs façons pratiques de procéder.
1. Améliorer l’ordre de votre menu
Oto ne peut pas réorganiser automatiquement les plats en fonction de la nationalité du client.
Mais les données peuvent vous dire si votre structure actuelle a du sens.
Si vous découvrez qu’une catégorie suscite un énorme intérêt mais se trouve enfouie vers le bas, vous avez une raison de reconsidérer sa position.
Si un plat signature reçoit très peu d’attention, vous pouvez vérifier s’il a besoin d’une meilleure visibilité.
2. Créer de meilleures recommandations pour les clients internationaux
Vos serveurs interagissent déjà avec les clients.
Donnez-leur de meilleures informations.
Si vous savez que les visiteurs internationaux explorent souvent les spécialités locales, votre équipe peut recommander ces plats de manière proactive.
Au lieu de dire :
« Voulez-vous autre chose ? »
Le serveur peut dire :
« Si vous souhaitez essayer quelque chose de local, notre plat traditionnel est l’un des choix les plus populaires. »
C’est une conversation commerciale beaucoup plus forte.
3. Améliorer les traductions et les descriptions
Un plat peut perdre une vente simplement parce que le client ne le comprend pas.
Les données comportementales peuvent aider à identifier quels plats intéressent les visiteurs internationaux mais ne sont pas commandés.
C’est une bonne raison de revoir :
La qualité de la traduction
Les ingrédients
Les informations sur les portions
Les photos
Les informations sur les allergènes
La méthode de cuisson
Les descriptions des plats
Parfois, le problème n’est pas la nourriture.
C’est l’explication.
4. Construire des promotions autour du comportement réel
Supposons que les clients italiens consultent fréquemment les pâtes et le vin.
Au lieu de deviner quelle promotion pourrait fonctionner, le restaurant peut créer une combinaison autour de ces intérêts.
La même logique s’applique aux autres publics.
Le but n’est pas de stéréotyper les clients par nationalité.
Il s’agit d’identifier des schémas réels dans votre propre restaurant.
Vos données sont plus précieuses que des suppositions génériques sur ce que les personnes d’un pays donné aiment soi-disant.
Ne confondez pas corrélation et stéréotype client
Il y a ici une règle importante.
L’analyse selon le pays doit servir à découvrir des schémas, pas à créer des suppositions rigides.
Si 60 % des clients italiens consultent les pâtes, cela ne signifie pas que chaque client italien veut des pâtes.
Si les visiteurs allemands explorent souvent les plats de viande, cela ne signifie pas qu’il faut les orienter vers la viande.
L’analyse comportementale doit aider les restaurants à comprendre des probabilités, pas à étiqueter les gens.
La meilleure approche est :
Observer → identifier un schéma → tester une amélioration → mesurer le résultat.
C’est ainsi que l’optimisation du menu devient un processus plutôt qu’un jeu de devinettes.
La plus grande opportunité n’est pas de changer le menu pour chaque client
C’est de comprendre pourquoi les clients se comportent différemment.
C’est la vraie valeur de l’analyse du menu selon le pays.
Votre restaurant peut accueillir des milliers de clients chaque mois.
Ils scannent le même code QR.
Ils voient les mêmes catégories.
Ils parcourent les mêmes plats.
Mais sous cette expérience identique se cachent des centaines de parcours clients différents.
Certains clients savent exactement ce qu’ils veulent.
D’autres explorent.
D’autres cherchent quelque chose de familier.
D’autres veulent essayer quelque chose de local.
D’autres comparent les prix.
D’autres cherchent des photos.
D’autres recherchent des informations diététiques.
Et certains font simplement défiler jusqu’à ce que quelque chose attire leur attention.
Plus vous comprenez ces parcours, plus il devient facile d’améliorer le menu et de vendre davantage.
Des données du menu à de meilleures décisions pour le restaurant
L’avenir de la technologie pour les restaurants ne consiste pas simplement à remplacer le papier par un code QR.
L’opportunité la plus intéressante est ce qui se passe après que le client l’a scanné.
Un menu numérique peut devenir une source d’intelligence comportementale.
Il peut montrer aux restaurants :
Ce que les clients remarquent.
Ce qu’ils ignorent.
Ce qu’ils comparent.
Ce qu’ils ajoutent.
Où ils s’arrêtent.
Et, surtout, en quoi ces comportements diffèrent selon les publics.
Cela donne aux propriétaires de restaurants quelque chose qu’ils avaient rarement avec les menus imprimés : un moyen de voir ce qui se passe avant la commande.
Et une fois que vous pouvez voir le comportement, vous pouvez commencer à l’améliorer.
Essayez Oto
Vos clients vous disent déjà ce qu’ils veulent.
La question est de savoir si votre restaurant les écoute.
Oto transforme votre menu QR en un outil d’analyse comportementale qui vous aide à comprendre comment les clients parcourent le menu, avec quoi ils interagissent et quels schémas peuvent mener à de meilleures décisions de vente.
Commencez à construire une expérience client numérique plus intelligente avec Oto :
Questions fréquemment posées
Oto peut-il afficher un menu différent aux clients de différents pays ?
Non. Oto ne modifie pas automatiquement la position des plats en fonction de la nationalité du client. À la place, il aide les restaurants à analyser la manière dont différents publics se comportent lorsqu’ils utilisent le même menu numérique.
Comment les restaurants peuvent-ils utiliser l’analyse du menu selon le pays ?
Les restaurants peuvent comparer la manière dont les clients de différents pays parcourent les catégories, consultent les plats, passent du temps dans le menu et interagissent avec les produits. Ces informations peuvent aider à améliorer la structure du menu, les descriptions, les promotions et les recommandations du personnel.
Pourquoi le comportement de navigation dans le menu est-il important si je connais déjà mes plats les plus vendus ?
Les données de vente vous indiquent ce que les clients ont acheté. Le comportement dans le menu peut aider à expliquer ce qui s’est passé avant l’achat. Un plat très consulté mais peu commandé, par exemple, peut indiquer un problème de prix, de présentation, de descriptions ou de positionnement.
Les clients internationaux peuvent-ils se comporter différemment des clients locaux ?
Oui. Différents publics peuvent avoir des niveaux de familiarité différents avec la cuisine locale, des attentes différentes et des habitudes de navigation différentes. L’important est de mesurer ces schémas dans votre propre restaurant au lieu de s’appuyer sur des suppositions.
Que devraient mesurer les restaurants dans un menu numérique ?
Les indicateurs utiles incluent les vues des plats, les vues des catégories, le temps passé à parcourir le menu, les ajouts au panier, les actions des clients, les périodes de navigation les plus actives, l’utilisation des appareils et les différences de comportement entre groupes de clients.
L’analyse du menu peut-elle aider les restaurants à vendre davantage ?
Oui. L’analyse peut identifier quels plats attirent l’attention, où les clients perdent de l’intérêt et quels produits sont souvent consultés mais rarement achetés. Les restaurants peuvent ensuite tester des changements dans la présentation du menu, les recommandations, les promotions et les descriptions.
Les restaurants devraient-ils créer des menus différents pour différentes nationalités ?
Pas nécessairement. Dans de nombreux cas, il est plus pratique de conserver un menu multilingue bien structuré et d’utiliser les données comportementales pour comprendre comment différents publics interagissent avec lui. Les informations obtenues peuvent ensuite guider le marketing, la conception du menu et les recommandations du personnel.
Qu’est-ce qui distingue Oto d’un menu QR basique ?
Un menu QR basique fournit principalement un accès numérique aux plats. Oto va plus loin en aidant les restaurants à comprendre le comportement des clients dans le menu, transformant les interactions avec le menu en données qui peuvent soutenir de meilleures décisions opérationnelles et de revenus.
